Kde začať s AI vo firme? Vyberte jeden proces
Vyberte prvý firemný proces pre AI, pripravte skúšobnú prevádzku a merajte aj čas na kontrolu. Praktický postup s príkladom spracovania dopytov.
V schránke pribúdajú dopyty. Kolega otvorí správu, prečíta prílohu, prepíše údaje do systému a zisťuje, čo zákazník zabudol uviesť. Práve takýto konkrétny úsek práce stojí za preskúmanie, keď firma uvažuje o AI. Zadanie „zaveďme umelú inteligenciu“ je príliš široké na to, aby ste vedeli overiť výsledok.
Prvý projekt potrebuje jasný začiatok, koniec a človeka, ktorý pozná správny výsledok. Nasledujúci postup je náš praktický návrh na výber takého projektu, nie prísľub určitej úspory.
Pomenujte úlohu ešte pred výberom nástroja
Napíšte jednu vetu: „Z prijatého servisného dopytu pripravíme pre pracovníka prehľad údajov a návrh otázok k chýbajúcim informáciám.“ Už z nej vidieť vstup aj výstup. „Automatizovať obchodné oddelenie“ nehovorí, kde má systém prestať.
Overte aj jednoduchšiu cestu. Ak sa má správa presunúť podľa presnej adresy odosielateľa, môže stačiť pravidlo v pošte. Ak zákazníkom stále chýba rovnaký údaj, možno pomôže povinné pole formulára. Aj AI Playbook britskej vlády upozorňuje, že zavedená technológia môže problém vyriešiť jednoduchšie než AI.
AI má zmysel skúšať tam, kde treba pracovať s rôzne formulovaným textom. Ani tam však nepredpokladajte, že dobre napísaná odpoveď obsahuje správne údaje.
Porovnajte kandidátov podľa práce, ktorú poznáte
Spíšte opakujúce sa úlohy a pri každej si odpovedzte na tieto otázky. Odpoveď podložte reálnou ukážkou, nie dojmom z prezentácie dodávateľa.
- Opakuje sa dosť často? Pozrite si skutočný počet prípadov a čas pracovníkov. Zriedkavá úloha nemusí odôvodniť prípravu a údržbu riešenia.
- Máme použiteľný vstup? Viete získať potrebné správy či dokumenty a určiť, ktoré údaje sa smú spracovať? Bez toho najprv vyriešte prístupy a podklady.
- Vieme skontrolovať výsledok? Pracovník musí vedieť porovnať návrh so zdrojom a rozpoznať vynechanú informáciu.
- Dá sa chyba zastaviť? Interný návrh pred schválením má inú mieru rizika než automatické odoslanie ceny zákazníkovi.
- Kto bude riešenie používať? Zapojte človeka, ktorý úlohu robí dnes. Zistite, či mu nový postup nepridáva ďalšie kopírovanie medzi oknami.
Vhodný prvý kandidát nemusí byť najväčší problém vo firme. Vyberte úsek, pri ktorom dokážete získať dôveryhodný výsledok skúšky bez prestavby celého oddelenia.
Príklad: pripraviť dopyt, nie sľúbiť termín opravy
Predstavme si modelovú servisnú firmu. Zo správy chce vybrať zariadenie, opísaný problém a zákazníkom požadovaný termín. Ak chýba model zariadenia, systém má pripraviť otázku na doplnenie. Ku každému vyplnenému údaju má ukázať príslušnú časť správy; chýbajúce údaje označiť, nie domyslieť.
Pracovník návrh porovná s originálom, opraví a až potom odošle odpoveď. Požadovaný termín sa nesmie zmeniť na potvrdený termín. Určenie ceny, záväzná objednávka ani zápis do servisného systému bez kontroly nepatria do tejto prvej skúšky.
Ide o návrh možnej implementácie, nie o opis automaticky zapnutej funkcie Informio. Pripojenie schránky alebo interného systému treba posúdiť a dohodnúť samostatne.
Zadanie skúšky sa má zmestiť na jednu stranu
Pred prípravou riešenia si s pracovníkom zapíšte:
- Rozsah: ktoré dopyty zahrniete a ktoré zatiaľ vybavíte pôvodným postupom.
- Vstupy: odkiaľ pochádzajú podklady, kto ich sprístupní a ktoré údaje do skúšky nepatria.
- Výstup: presné polia, označenie chýbajúcich údajov a miesto, kde človek uvidí originál.
- Kontrolu: kto návrh schváli a ako sa prípad pri chybe vráti k ručnému vybaveniu.
- Rozhodnutie: aký výsledok budete považovať za prínos a aké chyby skúšku zastavia.
Pripravte aj neúplný dopyt, rozpor medzi správou a prílohou či dve zariadenia v jednej správe. Časť prípadov odložte na záverečné overenie a nepoužívajte ich pri dolaďovaní pokynov.
Merajte dokončenú prácu, nie rýchlosť prvého návrhu
Zaznamenajte čas pôvodného vybavenia aj čas nového postupu vrátane čítania, opráv a prenosu do ďalšieho systému. Sledujte, čo pracovník opravoval: nesprávny model, vynechanú požiadavku alebo vymyslený termín. Samotný počet vygenerovaných návrhov nehovorí, či sa práca zjednodušila.
Rámec NIST AI RMF odporúča dokumentovať testovacie súbory a metriky a overovať správanie v podmienkach podobných nasadeniu. Vo vašej skúške preto porovnávajte podobné typy prípadov a ukladajte aj dôvody odmietnutia návrhu.
Ak pracovník musí výsledok celý zostaviť znova, započítajte aj tento prípad. Ak je problém len v prílohách, výsledok môže viesť k užšiemu rozsahu namiesto plošného spustenia. Náklady na používanie, údržbu a kontrolu patria do hodnotenia tiež.
Rozširujte až to, čo sa pri práci osvedčilo
Na konci skúšky rozhodnite: ponechať obmedzený rozsah, upraviť zadanie a zopakovať test, alebo riešenie nenasadiť. Aj zistenie, že stačí lepší formulár, je užitočný výsledok. Ďalší proces pridávajte až vtedy, keď poznáte fungovanie aj slabé miesta toho prvého.
Ak chcete začať vo svojej firme, prineste na úvodnú konzultáciu s Informio popis jednej úlohy a ukážku bez citlivých údajov. Spoločne môžeme posúdiť vhodný rozsah implementácie. Ak ide najmä o otázky návštevníkov webu, môžete si samostatne vyskúšať aj AI chat Informio.