Ein realistischer Blick auf die Antwortqualität
Verfolgen Sie Lösungsrate, geschätzte Zufriedenheit, Unsicherheit und Risiko. Statt Nachrichtenanzahlen sehen Sie, ob der Assistent dem Besucher tatsächlich geholfen hat.
Qualitätssicherung für AI-Antworten
Wissen Sie, was Ihr AI-Assistent wirklich leisten kann?
Informio Quality Lab macht aus anonymen Chats messbare Erkenntnisse. Sehen Sie, welche Fragen gelöst wurden, wo der Assistent unsicher war, was in der Wissensdatenbank fehlt und ob eine neue Änderung Antworten beeinträchtigt hat, die bereits funktioniert haben.
Automatische Chat-AuswertungPriorisierte WissenslückenRegressionstest vor der Veröffentlichung
Informio Quality Lab
Assistentenqualität in realen Gesprächen
86 %
Lösungsrate
4.4 / 5
Geschätzte Zufriedenheit
12 %
Durchschnittliche Unsicherheit
4 %
Risikoreiche Antworten
Häufigste Wissenslücken7
18×
11×
6×
Regressionstest bestanden
12 / 12 Tests bestanden
Zu wissen, wie viele Personen gefragt haben, reicht nicht aus. Sie müssen wissen, ob sie eine korrekte und hilfreiche Antwort erhalten haben.
MessenVerstehenVerbessernVerifizieren
Von Annahmen zu Belegen
Qualität, die Sie sehen und steuern können
Quality Lab vereint die Analyse realer Unterhaltungen, Wissensverbesserung und automatische Tests in einem sicheren Workflow.
Fehlendes Wissen ohne Rätselraten
Ähnliche unbeantwortete Fragen werden zu einer Wissenslücke zusammengefasst. So sehen Sie genau, welches Thema sich zuerst zu verbessern lohnt.
Tests für AI-Antworten
Speichern Sie wichtige Fragen, erwartete Antworten sowie erforderliche oder verbotene Formulierungen. Informio überprüft sie nach jeder kritischen Änderung erneut.
Schutz vor stillen Regressionen
Das Ändern des Modells, der Systemanweisungen oder der Wissensdatenbank kann alte Antworten beeinflussen. Quality Gate erkennt das Problem, bevor es ein Besucher sieht.
Prioritäten basierend auf echter Nachfrage
Lücken werden nach Häufigkeit priorisiert. Ihr Team investiert Zeit in die Informationen, nach denen Kunden tatsächlich suchen.
Menschen behalten die Kontrolle
Die KI bereitet einen Entwurf vor, aber ein Administrator prüft die Fakten vor der Veröffentlichung. Ein fehlgeschlagenes Gate kann mit klarer Zuständigkeit bewusst überstimmt werden.
Gesprächsintelligenz
Jeder abgeschlossene Chat wird zu Feedback
Nach etwa zehn Minuten Inaktivität bewertet Quality Lab den vollständigen Gesprächskontext. Es sucht nicht nur nach Schlüsselwörtern, sondern beurteilt auch das Ergebnis, Unsicherheit und den Bedarf an menschlichem Eingreifen.
Ein Besucher führt ein natürliches Gespräch
Die vollständige anonyme Widget-Sitzung wird ausgewertet, einschließlich Folgefragen – nicht nur eine einzelne Nachricht.
Quality Lab bewertet das Ergebnis
Es ermittelt Absicht, Lösungsgrad, Zufriedenheit, Unsicherheit, Risiko und ob ein Mensch benötigt wird.
Es entdeckt fehlendes Wissen
Wenn eine Antwort aufgrund unzureichender Daten fehlte, wird die Frage einem bestehenden Thema zugeordnet oder erzeugt eine neue Lücke.
Ihr Team ergänzt verifizierte Fakten
Der vorbereitete Entwurf wird überprüft und in einem Schritt durch dieselbe Wissenspipeline wie andere Quellen geschickt.
Bewertetes Gespräch
Verfügbarkeit und Lieferdatum
Ist dieses Produkt auf Lager und wann wird es ankommen?
Dazu liegen mir noch keine bestätigten Informationen vor.
Lösungsgrad
28 / 100
Unsicherheit
82 %
Benötigt einen Menschen
Ja
Lücke gefunden: Produktverfügbarkeit
Die Frage kommt wiederholt vor, aber dem Assistenten liegen weder Lagerbestände noch ein bestätigtes Lieferdatum vor.
Lieferzeit und Lagerbestand
Offene Wissenslücke
Beispielfrage
Wann wird ein Produkt geliefert, das nicht auf Lager ist?
Entwurf für Wissensinhalte
Produkte auf Lager werden innerhalb von [ADD TIME] versendet. Für Produkte nach Maß beträgt die Lieferzeit [ADD VERIFIED INFORMATION].
Die markierten Fakten müssen vor dem Speichern verifiziert werden.Wissensquelle erstellen
Workflow für Wissenslücken
Eine unbeantwortete Frage wird zu einer konkreten Aufgabe
Quality Lab lässt ein Problem nicht in der Chat-Historie verschwinden. Es gruppiert ähnliche Fragen, zählt Vorkommen und erstellt einen sicheren Entwurf zur Wissensverbesserung.
Ähnliche Formulierungen gruppieren
„Wann wird es ankommen?“ und „Wie lange beträgt die Lieferzeit?“ werden zu einem klaren Thema.
Vorkommen zählen anzeigen
Ihr Team sieht, wie viele Besucher betroffen waren, und kann die Arbeit nach Wirkung priorisieren.
Bearbeitbaren Entwurf vorbereiten
Unbekannte Fakten bleiben klar gekennzeichnet. Quality Lab erfindet keine fehlenden Preise, Daten oder Bedingungen.
Sie veröffentlichen erst nach Prüfung
Ein Administrator ergänzt verifizierte Daten und macht aus dem Entwurf eine manuelle Wissensquelle, die für die Indizierung bereit ist.
KI-Regressionstests
Jede wichtige Änderung wird getestet
Erstellen Sie eine Bibliothek mit Fragen, die der Assistent immer beantworten muss. Quality Lab stellt sie über die aktuelle Retrieval-, Wissensdatenbank- und Modellkonfiguration – genau wie in einem echten Chat.
Erwartete Antwort
Überprüft semantisch, ob das neue Ergebnis die bestätigte Bedeutung beibehält.
Erforderliche Formulierungen
Prüft kritische Informationen, die die Antwort enthalten muss.
Verbotene Formulierungen
Erkennt Behauptungen oder Formulierungen, die Kunden niemals angezeigt werden dürfen.
Semantische Konsistenz
Achtet nicht nur auf identische Wörter, sondern auf die Bedeutung und mögliche Widersprüche.
Regressionstestlauf
Systemanweisung geändert
Lieferzeiten
Produktretouren
Produktverfügbarkeit
Kontakt zum Support
Quality Gate hat die Veröffentlichung gestoppt
Ein kritisches Szenario ist fehlgeschlagen. Das Widget bleibt bis zu einer Behebung oder bewussten Freigabe geschützt.
Das Ergebnis bleibt in der Historie12 Tests insgesamt
Kritische Änderungen können das Widget schützen
Wenn sich Systemanweisungen, das Chat-Modell, der KI-Anbieter oder das Wissen selbst ändern, kann ein fehlgeschlagener Regressionstest Antworten vorübergehend pausieren. Kunden sehen kein bekanntes Problem.
Blockierende Beispiele: Änderung des Modells, der Assistentenanweisungen, des Embedding-Anbieters oder manueller Wissensinhalte.
Regelmäßige Feed-Updates verursachen keine Ausfallzeit
Regelmäßige Preis-, Lager- oder Produktänderungen aus einem XML-Feed laufen in einem nicht blockierenden Test. Das Widget beantwortet weiterhin Anfragen, während der Administrator das Ergebnis erhält.
Nicht blockierende Beispiele: geplante Heureka-, Google Merchant- oder Informio-XML-Synchronisierung.
Wobei Quality Lab hilft
Für Teams, die Qualität nicht dem Zufall überlassen wollen
Dieselbe Messung funktioniert für Produktfragen, Kundensupport, öffentliche Informationen und internes Know-how.
E-Commerce
Erkennen Sie Fragen zu Verfügbarkeit, Kompatibilität, Lieferung oder Rücksendungen, die Ihr Produkt-Feed nicht ausreichend abdeckt.
Kundensupport
Erfahren Sie, welche Themen der Assistent eigenständig löst und wo ein Prozess ergänzt oder der Kunde an einen Menschen übergeben werden muss.
Öffentliche Dienste
Überwachen Sie Antworten zu Fristen, Formularen, Kontakten und Prozessen, bei denen aktuelle Informationen wichtig sind.
Internes Wissen
Stellen Sie sicher, dass eine geänderte Richtlinie oder ein Dokument die Antworten, auf die sich Ihr Team verlässt, nicht verschlechtert hat.
Praktische Fragen
So funktioniert Quality Lab in der Produktion
Die Messung ist Teil der Informio-Verwaltung und verwendet dieselbe Mandantentrennung, KI-Verbindung und dieselben Sicherheitsregeln wie der Rest der Plattform.
Wann wird ein Gespräch ausgewertet?+
Nach etwa zehn Minuten ohne neue Nachricht gilt der Chat als abgeschlossen und wird zur Auswertung eingereiht. Ein Administrator kann dies auch manuell aus der Gesprächsdetailansicht auslösen.
Verbraucht Quality Lab KI-Tokens?+
Die KI-Auswertung und der semantische Vergleich verwenden die aktive KI-Verbindung Ihres Unternehmens und können daher Provider-Tokens verbrauchen. Regression-Antworten zählen nicht auf Ihr Informio-Antwortkontingent an.
Kann Quality Lab mein Widget deaktivieren?+
Nur wenn aktive Tests vorhanden sind und eine blockierende kritische Änderung die Regression nicht besteht. Der Administrator sieht den genauen Grund und kann das Problem beheben oder das Widget trotz des Ergebnisses bewusst freigeben.
Was passiert, wenn der KI-Anbieter nicht verfügbar ist?+
Gespräche erhalten eine konservative, regelbasierte Fallback-Bewertung. Ein Regressionstest, der eine echte Antwort benötigt, wartet auf eine funktionierende KI-Verbindung.
Verlangsamt das geplante XML-Updates?+
Nein. Der Feed-Vergleich bleibt deterministisch und verwendet keine KI. Wenn sich semantische Inhalte ändern, läuft die Regression asynchron und ohne das Widget zu blockieren.
Verwandeln Sie Ihr Know-how in einen Assistenten, der rund um die Uhr antwortet.
Starten Sie ohne Zahlungskarte oder API-Schlüssel. Die standardmäßige Informio AI ist automatisch einsatzbereit, während Ihr eigenes OpenAI-Konto oder Ihr eigener AI-Server optional bleibt.
KOSTENLOSER Plan · 100 Antworten · keine Zahlungskarte